Термін Кореляція використовується зі статистичними функціями для позначення руху двох або більше змінних навколо наслідку, що забезпечується досліджуваною функцією. Взаємозв'язок проявляється в основному, коли два елементи мають гармонію у своїх варіаціях, ця гармонія є залежною, тобто положення іншого залежить від стабілізації одного. Дію кореляції дуже легко оцінити графічно, оскільки рядки, що її складають, вказують на рух досліджуваної статистики, якщо вона постійно захищається або зменшується, існує кореляція між змінними, але якщо вона знаходиться в певний момент ламається, втрачає свідомість.
Яскравий приклад: інвестор робить статистичний та графічний аналіз своїх активів, приймає за основні змінні величину інвестиції, суму, яку він заробив як прибуток, і час, який він використав для процвітання. Якщо продажі товару є сприятливими, у обумовлений час прибуток відскочить вище, але з тим самим сенсом прогнозу, який був зроблений спочатку під час розрахунку. Оскільки існує кореляція зі статистикою, інвестор задоволений, оскільки дія сприятлива, вона співвідноситься.
Співвідношення у повсякденному житті - це чесна гра, тому що коли виконується дія, в якій відомо, що відбудеться інша, в системі виникає симпатія. Виробнича лінія має кореляцію між його функціями, щоб запустити його і зробити продукти правильно, попередньо встановлено, кореляційний порядок повинен дотримуватися, в іншому випадку серійного виробництва було б марно.
Коли стверджується, що кореляція відрізняється від випадковості, ми використовуємо більш вірогідний ресурс, тобто відомо, що кореляція передбачена, спланована відповідно до своїх імпульсів і працює, щоб підтримувати її стабільною. Гармонія їх завжди буде шукатися в математичній функції під час їх роботи, щоб дати конгруентні результати з предметом, що вивчається. У таких областях, як фізика, такі змінні, як електричний струм і простір, в якому він виникає, повинні підтримувати постійну гармонічну кореляцію.
