Статистика походить від латинського statisticum collegium (державна рада) та його італійського похідного statista (державний діяч або політик). Німецький термін Statistik, введений Готфрідом Ахенволлом (1749), спочатку позначав аналіз державних даних, тобто "науку про державу". Лише в 19 столітті термін статистика позначав збір та класифікацію даних. Це набір прийомів для спостереження, вимірювання та інтерпретації колективних явищ, що відбуваються в людському суспільстві, за допомогою методів, заснованих на використанні великої кількості.
Що таке статистика
Зміст
Концепція статистики відноситься її застосування до аналізу різних параметрів або даних, отриманих з репрезентативних тестів, так що всі типи змін, залежностей і кореляцій, що специфічні фізичні явища або природне явище, чиї входження є умовними або умовно можна пояснити. випадкові. Визначення та поняття, що підкреслюють те, що є статистикою, приводять до того самого висновку: статистика присутня у багатьох типах наук, особливо у фактичних, оскільки вони отримують дуже нові знання завдяки спостереженню та очікуванням. Статистика використовується навіть у державних установах.
У сучасні часи, що таке статистика та її взаємозв'язок з фактичними науками, відкриває важливі двері для розрахунку точної кількості даної популяції. Як це досягається? Використовуючи різні методи, щоб зібрати якомога більше інформації, проаналізувати дані спільноти і, нарешті, інтерпретувати результати, отримані за допомогою раніше використовуваних механізмів.
Визначення статистики тісно пов'язане з кількісними дослідженнями, насправді воно враховується, оскільки статистика розглядається як цілком спеціальна наука в цій галузі для розрахунку колективних явищ. Походження цієї науки ще більш складне, але вона має чудове пояснення.
Концепція статистики ґрунтується на тому, що це одна з гілок математики, метою яких є вивчення мінливості і процес, який генерується в ньому, звичайно, стежити за законів або принципів ймовірності. Оскільки це математична статистика, метод, за допомогою якого вона вивчається, є абсолютно формальним і розглядається окремо як власне наука.
Визначення статистики показує, як дедуктивної елемент науки, повністю динамічний, з безперервними розробками і власними знаннями. У цьому дописі все, що стосується статистики, буде повністю пояснене.
Походження статистики
Сама по собі ця наука починалася як помітна потреба держави у підтримці конкретних даних про її населення, це вони робили шляхом прогресивних переписів та збору даних, які згодом подавались до визначених статистичних даних. Отриманим статистичним параметром була загальна кількість жителів країни. Беручи це до уваги, з плином часу статистичні дані використовувались у різних областях досліджень та відомих наук, наприклад, математична статистика, в графіках різних розрахунків, відомих як статистичні графіки тощо. Хоча це можна побачити пізніше у типах статистики.
Історія статистики
Ця наука була присутня в житті людини протягом багатьох років, насправді, існують задокументовані графіки приблизно в 3000 році до н. Е. Історія статистики насправді пов'язана з вавилонянами та першими людьми, які жили на землі, тому що в каміння та дерево, знайдене екскаваторами та дослідниками, були знайдені рахунки та розрахунки власного населення. Протягом багатьох років до використання статистичних даних приєднувалось більше цивілізацій, серед них єгиптяни, які користувались ними ще до підняття знаменитих єгипетських пірамід.
У середні віки та античні часи ця наука набирала все більшої сили, використовуючи статистичну графіку не тільки для того, щоб дізнатись конкретну чисельність населення, але й прийняти її на свою користь та ефективніше застосовувати податкові правила. Їм також було можливо обчислити кількість підданих, які були потрібні в лавах їх армій та при розподілі землі на певній території. Деякі цивілізації, які використовували статистичні дані, є такими.
- Єгипет: за часів I династії фараони стали використовувати статистичні дані для ефективного збору даних про їх населення, так що вони закінчили визначати, скільки осіб чи рабів вони використають для підняття пірамід Єгипту, підрахують скарби і багатства, якими вони володіли, і підтримують контроль над усією територією.
- Рим: його використання розпочалося в Римській імперії, коли правителі Стародавнього Риму вирішили, що вони повинні відстежувати народження, смертність, багатство, землю та все, що стосується грошей, на рівні податків на їх території. Його реалізація ознаменувалась до і після в римську епоху, і поступово вона використовувалась за звичкою до сьогодні.
- Греція: їх почали використовувати для встановлення демократії, тобто безпосереднього виборчого права, але вони також використовувались для здійснення військової служби та скільки людей було потрібно для цих нових заслуг. Як і решта цивілізацій, правителі Стародавньої Греції зберігали контроль над своїм населенням шляхом переписів населення щодо розподілу землі та багатства.
- Китай: це сталося в епоху імператора Яо, приблизно в 2238 році до нашої ери, щоб провести точний розрахунок сільського господарства, торгівлі та промислової діяльності в Стародавньому Китаї. Таким чином правитель підтримував порядок у справах.
- Близький Схід: шумери тримали жителів того, що було відомо як стародавній Вавилон, фактично загальна кількість становила 6000 чоловік. Також були знайдені старовинні таблички, в яких зберігались дані юридичних процедур міста, його бізнесу та багатства.
- Єврейський народ: ця наука використовувалась не лише для отримання військових даних, а й для встановлення точної кількості тих, хто входив у храми.
- Мексика: в 1116 році старий король Шолотль наказав перерахувати всіх його підданих через міграцію, яку здійснювали племена Чичимеки.
- Іспанія: з 1528 року в різних частинах цієї країни почали проводитись переписи населення, які мали різні цілі, але дали сприятливі результати для тогочасних правителів.
- Англія: підрахунок народжень і смертей загалом збільшився через велику чуму, яка спустошила цю територію протягом 1500-х рр. По мірі отримання результатів вони почали робити різні статистичні графіки для контролю смертності, спричиненої цією хворобою.
Статистична класифікація
Вже стало ясно, що ця наука відособлена, що вона не належить до решти точних наук, оскільки вона дає лише ймовірності, вона відображається в числових символах, які не є точними, принаймні протягом тривалого часу, оскільки можуть виникати різні причини, що генерують незначні або різкі зміни, наприклад, облік населення, який може бути змінений відповідно до кількості народжених та померлих, що реєструються щомісяця або щороку на певній території. Однак класифікація статистичних даних поділяється на два аспекти, які будуть пояснені нижче.
Описова статистика
Йдеться про оцінку певного явища чи проблеми шляхом його спостереження, потім воно подається за допомогою графіків та статистичних даних, які не тільки встигають знайти деталі явища, але й відстежують його поведінку. Для того, щоб цей аспект продовжився, необхідно здійснити ряд кроків, спочатку статистичні дані збираються за допомогою раніше відстежених зразків, потім всі отримані вибірки аналізуються для їх класифікації, цей останній процес є не що інше, як групування статистичний параметр або різні дані, отримані під час розслідування.
Довідкова статистика
Під час дослідження виявляються певні зразки, які служать тестами, що дозволяють визначити причину такої поведінки чи явища, що склалося в цій громаді, населенні чи на території. Щоб цей аспект класифікації статистики був логічним і продовжив, насправді важливо знати, що таке сукупність, і знати, як відрізнити її від вибірки. Гіпотеза є одним із фундаментальних стовпів цього аспекту, створюючи референційні засоби отриманих результатів.
Щоб прояснити сумніви, що виникають, як правило, після згадування висновків статистики, популяція - це поняття, яке стосується сукупності людей, універсальною характеристикою яких є групування. Навпаки, вибірка - це колекція, виготовлена з тієї ж сукупності, яка згодом буде піддана різним дослідженням, щоб нарешті розпочати категоризацію.
Завдяки обом висновкам статистики вдається виробити низку гіпотез і теорій, застосовних до поєднання обставин та альтернатив, які можуть бути використані в ній. Зі всього цього зрозуміло, само собою зрозуміло, що висновки щодо цього аспекту неминучі.
Статистичні методи
На даний момент він, як правило, є досить загальним, оскільки статистичний метод - це не що інше, як вивчення отриманих даних, так що вони перевіряються та оцінюються, щоб дізнатись, чи будуть вони прийняті чи згодом відкинуті.
Щоб дійти до статистичного методу, потрібно скористатися індукцією, дедукцією та гіпотезою. Є три аспекти, які ініціюються цими методами і мають вагу в різних галузях науки, серед них їх застосування в різних існуючих наукових галузях, типи статистичної графіки та статистичний контроль процесів.
Застосування статистики в різних галузях
Також відома як прикладна статистика, і її основною метою є, через висновки статистики, пізнати поведінку певної спільноти, завершуючи статистичною вибіркою різних параметрів. Це можна застосувати у галузях поза самою статистикою, наприклад, психологія, біологія, історія, медицина… Навіть у футбольній статистиці.
Статистична вибірка враховується через припущення, що випливають з неї, тут також застосовується статистичний режим, медіана статистики та те, що називається змінною статистичною Чому? оскільки статистичні пакети використовуються в освітніх програмах.
Статистичні типи діаграм
Найкращий спосіб зафіксувати результати та дані, отримані в результаті різних досліджень, - за допомогою графіки, хоча очевидно, що кожна з них має свої відмінності та конкретне використання, наприклад, гістограми використовуються для фіксації відсотків або уточнення інформації, наданої рішуче населення.
У секторних діаграмах використовуються тільки і виключно висловлювати відсоток населення, або в школах або великих територіях. Ці піктограми є ілюстраціями, тобто креслення. Вони зазвичай використовуються в темах, пов’язаних з модою. Ці гістограми є статистичний змінні через пропорційні бари до значень.
Нарешті, багатокутник частоти базується на лінійних графіках, що представляють раптові зміни, що виникли в певній сукупності внаслідок інцидентів, що виникли за певний проміжок часу. Цей графік народжується з точок, які з’єднуються в основах, що знаходяться у верхніх рівнях стовпчиків діаграми. Цей тип розрахунку також може бути використаний у гістограмах, однак це найкращий спосіб ведення бухгалтерського обліку на графічному рівні.
Що таке статистичний контроль процесу
Це правильне використання графіків для відмінностей у даних, отриманих у різних дослідженнях та дослідженнях, проведених на певній сукупності. Статистичний контроль процесів відповідає за диференціацію варіацій важливих досліджуваних явищ, збір параметрів, зразків та вимірювань всього процесу, даючи зрозуміти, що потужність цього контролю базується на здатності контролювати центр явища. Це пов’язано зі статистичним контролем якості, оскільки для досягнення оптимальних результатів використовується багато методів і методів.
З іншого боку, є рівні вимірювання. Існує 4 типи цих рівнів і кожен із різним ступенем застосування в статистиці. Рівень вимірювання відносини є більш гнучким і використовується для виконання різних аналізів зібраних параметрів.
Інтервальні вимірювання мають відстані, що підлягають інтерпретації між одним вимірюванням та іншим, але, зрештою, вони мають безглузде нульове значення, як, наприклад, у розрахунках IQ. Порядкові вимірювання містять помітні та неточні відмінності між значеннями, класифікованими як послідовні, однак отриманий порядок можна інтерпретувати.
Нарешті, існує номінальне вимірювання, і воно вважається шкалою найнижчого рівня, оскільки воно ґрунтується на класифікації або групуванні елементів за їх класами. Якщо звернути на це увагу, стає зрозуміло, що порядкові вимірювальні числа і інтервали мають одиницю постійних і загальних вимірювань. Всі вони різні, навіть якщо вони належать до одного рівня категорізації. Тепер нульовий коефіцієнт на шкалі рівних інтервалів є абсолютно довільним і не впливає або відображає відсутність вимірюваних величин.
Ці шкали, крім того, що містять загальні характеристики порядкових вимірювань, дозволяють визначити щільність, величину та ступінь відстані між кожним елементом рівнів. Вимірювання коефіцієнта вважається найвищим рівнем усіх вимірювань, оскільки воно має нульовий коефіцієнт власного походження, саме тому воно відрізняється від інтервалів, оскільки його нульовий коефіцієнт визначає відсутність оцінюваної величини. Якщо протягом розслідування спостерігається повна відсутність власності, тоді одиниця виміру використовується для досягнення бажаного ефекту.
Якщо в присвоєних числах є однакові змінні, то однакові змінні відповідають ступеням атрибутів, які присутні в об'єкті дослідження. До всього цього додаються методи статистичного аналізу, які є суттєвими тестами та процедурами в дослідженнях цієї науки, це аналіз накопиченої частоти, регресії, дисперсії, підтверджуючий та дослідницький факторний аналіз, кореляція, що класифікується в кореляційному аналізі Спірмена та кореляційному аналізі Пірсона. Окрім цього, слідують інші важливі дослідження.
Що таке статистична сукупність
Як вже згадувалося раніше, статистична сукупність - це група людей, елементів і навіть об'єктів, які згруповані за низкою спеціальних характеристик. Їх угруповання суттєво відрізняє їх від решти населення або спільнот світу.
Визначити статистику в них можна завдяки різним переписам населення і, як правило, беруть деякі зразки для проведення досліджень відповідно до їх поведінки чи явищ. Статистична дисперсія пропорційна графікам, зафіксованим у кожному дослідженні. У школах проводяться заходи з підрахунку чисельності певної ділянки, для якої вони використовують формат статистики 911.
Коли зразки піддаються суворому і вичерпному аналізу, результати застосовуються до решти громади, щоб почати виконувати статистичні гіпотези та теорії реакцій, що називається статистичним висновком.
Розрахований статистичний діапазон, як і статистична частота, є не що інше, як оцінка даних громади, раніше відібраної, вивченої та, нарешті, перепису населення. Ця сукупність має ряд важливих елементів, які не можна ігнорувати ні в цій науці, ні в жодній з її ізольованих галузей. Ці елементи будуть повністю пояснені в наступному розділі.
Елементи статистичної сукупності
Всередині статистики знаходяться параметри або дані, сукупність, яка буде об'єктом дослідження, і вибірки, які беруться для початку досліджень, порівнянь та застосування результатів. Тепер, коли мова заходить про чисельність населення, існує ряд елементів, які не можна ігнорувати. Чому? тому що без них не було б конкретної спільноти чи групи людей чи об’єктів для дослідження чи перепису. У статистиці елемент - це не тільки людина, це щось, існування якого є реальним, будь то властивість, предмет, гроші, ювелірні вироби, навіть час чи температура.
Беручи це до уваги, можна передати наступний важливий момент: Його характеристики. Так, кожен елемент має різну характеристику, і це тому, що, будучи різноманітним елементом і не лише відповідаючи людству, але й об’єктам, рухомому та нерухомому майну, необхідно зібрати ряд характеристик, які дозволяють його правильно групування. Наприклад, у випадку людей, характеристиками, які слід зібрати, є вік, вага, стать, зріст, тон тіла, колір волосся, колір очей, освітній рівень, професія, культура і навіть релігія.
Наприклад, скінченна сукупність, яка ідентифікується за допомогою ряду визначених елементів (студенти математичного класу або люди, інтерновані в медичному закладі) Зараз існує нескінченна сукупність, яка характеризується наявністю певної кількості невизначені елементи, яскравим прикладом цього є товари, які можуть стати на Інтернеті або фізичному ринку. Цих основних або загальних продуктів настільки багато, що буквально кажуть, що вони нескінченні.
Важливо підкреслити той факт, що в статистичних дослідженнях рідко працюють із сукупними елементами сукупності саме через попередній пункт (кінцевий чи нескінченний), тому тут вибірка набуває великого значення, що вважається підмножиною статистична сукупність. Вибірка береться з елементів, що мають надзвичайно подібні характеристики, і після цього їх порівнюють з іншими елементами, які абсолютно не мають нічого спільного. Модальність цих елементів, предметів чи об’єктів підлягає оцінці протягом усього процесу дослідження.
