Цей термін використовується в галузі статистики та ймовірностей і застосовується до тих даних або цифр, які повинні бути однаковими, але тим не менше. Вони отримують це ім'я, оскільки вони представляють одне і те ж і повинні тлумачитися однаково, але обчислюються різними методами або не походять з одного джерела, беручись з різними методами збору.
Цей номінал використовується для посилання на дані, як правило, показники або індекси, що надходять із розрахунку за допомогою статистичних методів, використовуючи велику кількість вибірок. Ці дані представляють одне і те ж явище, для якого вони розраховані, однак метод, що використовується для їх визначення, відрізняється, доки вони діють, тобто в обох напрямках можна отримати ці дані.
Інший спосіб, який призводить до статистичної розбіжності між двома цифрами або даними, полягає в тому, що джерела інформації або методи збору даних відрізняються або вони представляють варіації. Слід зазначити, що статистика - це наука, яка дозволяє робити висновки щодо цілих сукупностей даних на основі репрезентативної вибірки, але вона не є точною, тому в цій науці також використовується термін, що називається помилкою або прогалиною.
Виходячи з вищезазначеного, можна сказати, що статистична розбіжність є технічно прийнятною, коли значення знаходяться в межах похибки.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
